一直以(yǐ)來，許多環境學家(jia)和科學家都相信(xìn)，全世界♌海洋中的(de)魚群正在減少，速(su)度驚人。研究人員(yuan)把這種減少的✔️原(yuán)因歸結于過度捕(bǔ)撈和統計的失誤(wu)。而統計不精确原(yuan)因之一就是海洋(yang)的黑🔱暗，你不知道(dao)在海底究竟發生(sheng)了🔞什麽 。

過去，研究(jiu)人員也有一些探(tàn)測魚群的傳感系(xi)統，但其探測👉範圍(wei)隻局限在100m2的範圍(wei)，而麻省理工的這(zhè)種新型傳感器系(xì)統則将此範圍擴(kuo)大到10000m2，并且還可以(yi)有效地🍓追蹤魚群(qún)大小、數量。過去，一(yī)條魚在屏幕上顯(xian)示出來可能隻不(bu)過是一個💰像素，而(ér)現👉在，則是整♈個屏(ping)幕。

無論是新的方(fang)法還是舊方法，都(dou)依賴于聲納技術(shù)，它可♋以定位物體(ti)，通過物體發出的(de)聲波。過去的傳統(tong)技🏃🏻術，科考船發送(sòng)高頻聲納波束到(dao)海裏，在這裏聲波(bo)會損失很多，相較(jiào)之下，新的系統🍓使(shi)用超低頻聲納，可(ke)以追蹤更大距離(li)并仍然能夠返🏃‍♀️回(hui)有用的信息，其信(xìn)号仍然很強，可👌以(yǐ)“照亮”更大面積海(hǎi)洋，比先前的方法(fǎ)大了100萬倍，圖像每(mei)秒都可更新，這樣(yang)，就⛱️爲研究人📞員提(tí)供了一種新方法(fa)可以快速跟蹤魚(yu)🍓群，監測其數量和(he)外形的改變。

這項(xiang)技術早并不是爲(wèi)了研究魚群而開(kāi)發的，研究人員本(běn)來是準備用其去(qù)研究紐約長島南(nán)部水域的大陸架(jià)結構的，尋找海洋(yang)底的遠古河床，但(dan)是當他們第一次(ci)使用時，，他們的搜(sōu)索圖像中沒有顯(xian)示任何何床，卻看(kan)到了魚，成百上千(qiān)萬隻魚。第一次科(ke)學家們可以通過(guo)屏幕看到由大量(liang)的魚群形成的圖(tu)像。