一直以來(lái)，許多環境學家和(he)科學家都相信，全(quan)世界海❌洋中㊙️的魚(yú)群正在減少，速度(du)驚人。研究人員把(ba)這種減少的💁原因(yin)✌️歸結于過度捕撈(lāo)和統計的失誤。而(er)🌈統計不精确原🔴因(yīn)之一就是海洋的(de)黑暗，你不知道在(zai)海底究竟發生了(le)什麽 。

過去，研究人(ren)員也有一些探測(ce)魚群的傳感系統(tǒng)，但🐉其探測範✏️圍隻(zhi)局限在100m2的範圍，而(er)麻省理工的這種(zhǒng)新型傳感器系統(tong)則将此範圍擴大(dà)到10000m2，并且還可以有(yǒu)效地追蹤魚群大(da)小、數量。過🔞去，一條(tiáo)魚在屏幕上顯示(shì)出來🏒可能隻不過(guo)是一個像素，而現(xiàn)在，則是整❄️個屏幕(mù)。

無論是新的方法(fǎ)還是舊方法，都依(yi)賴于聲納技術🔞，它(tā)可以🤟定位物體，通(tong)過物體發出的聲(shēng)波。過去的傳統技(jì)術，科考船👈發送高(gāo)頻聲納波束到海(hǎi)裏，在這裏聲波會(hui)損失很多，相較之(zhi)下，新的系統使用(yòng)超低頻🈲聲納，可以(yǐ)追蹤更大距離并(bìng)仍然能夠返🚶‍♀️回有(you)用的信息，其信号(hào)仍然很強，可💯以“照(zhao)亮”更大面積海洋(yang)，比先前的方法大(dà)了100萬倍，圖像每秒(miao)都可更新，這樣，就(jiu)爲研究人員提供(gòng)了一種新方法可(kě)以快速跟蹤魚🐅群(qún)，監測其數量和外(wài)☁️形的改變。

這項技(ji)術最早并不是爲(wèi)了研究魚群而開(kāi)發的，研究人員本(ben)來是準備用其去(qù)研究紐約長島南(nán)部水域的大陸架(jià)結構的，尋找海洋(yang)底的遠古河床，但(dan)是當他們第一次(cì)使用時，，他們的搜(sou)索圖像中沒有顯(xian)示任何何床，卻看(kan)到了魚，成百上千(qiān)萬隻魚。第一次科(kē)學家們可以通過(guo)屏幕看到由大量(liàng)的魚群形成的圖(tú)像。