一直(zhí)以來，許多環境學(xué)家和科學家都相(xiang)信，全世界海洋中(zhong)的♋魚群正在減少(shǎo)，速度驚人。研究人(rén)員把這💔種減少的(de)原因歸結于過度(du)捕撈和統計的失(shi)誤。而統計不精确(que)原因之一就是海(hai)洋的黑🔴暗，你不知(zhī)道☀️在海底究竟發(fā)生了什麽 。

過去，研(yán)究人員也有一些(xie)探測魚群的傳感(gan)系統，但其探🏒測🐪範(fan)圍隻局限在100m2的範(fan)圍，而麻省理工的(de)這種新型🔴傳感器(qì)系統則将此範圍(wéi)擴大到10000m2，并且還可(kě)以💃有效地❌追蹤魚(yu)群大小、數量。過去(qù)，一條魚在屏幕上(shàng)顯示出來可能隻(zhi)不過是一個像素(su)，而現🔅在，則是整個(gè)屏幕。

無論是新的(de)方法還是舊方法(fǎ)，都依賴于聲納技(ji)術💘，它可🙇🏻以定位物(wu)體，通過物體發出(chū)的聲波。過去的傳(chuán)統技術，科考船發(fa)送☁️高頻🌂聲納波束(shu)到海裏，在這裏聲(shēng)波會損失很多，相(xiàng)較✍️之下，新的系統(tǒng)使用超低頻聲納(nà)，可以追蹤更大距(jù)離并仍然能夠返(fan)回有用的⚽信息，其(qi)信号仍然很強，可(ke)以“照亮”更大面積(ji)海洋，比🌍先前的方(fāng)法大了100萬倍，圖像(xiang)每秒都可更新，這(zhe)樣，就爲研究人員(yuan)提供了一種新方(fang)法可以快速跟蹤(zōng)魚🔴群，監測其數量(liàng)和外形的改變。

這(zhe)項技術最早并不(bu)是爲了研究魚群(qún)而開發的，研究人(ren)員本來是準備用(yòng)其去研究紐約長(zhǎng)島南部水域的大(da)陸架結構的，尋找(zhǎo)海洋底的遠古河(he)床，但是當他們第(dì)一次使用時，，他們(men)的搜索圖像中沒(mei)有顯示任何何床(chuáng)，卻看到了魚，成百(bai)上千萬隻魚。第一(yi)次科學家們可以(yǐ)通過屏幕看到由(yóu)大量的魚群形成(chéng)的圖像。